人工神经网络预测非饱和土的特征参数

摘要：

针对测定非饱和土的吸力既费时、费钱,又困难,而且往往是通过水分特征曲线间接求取,以致其精度不够理想这一问题,尝试采用人工神经网络进行预测研究,将部分已有的试验数据(含水量,吸力数据)作为输入模式进行训练,然后利用网络参数进行相应的参数预测.结果表明,神经网络预测技术十发有效,为工程应用提供了一种新的工具.

关键词：非饱和土、水分特征曲线、吸力、人工神经网络

分类号：P642;TP18(水文地质学与工程地质学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69