基于CW-HCA联合指标的高含硫天然气净化过程故障监测

摘要：

高含硫天然气(HSG)净化过程复杂,导致安全开发风险极高.因此保障净化系统可靠运行、实现过程安全生产具有重要意义.对于类似化工过程,在独立成分分析(ICA)方法基础上,高阶累积量分析(HCA)用样本三阶累积量代替均值方差构造统计指标大大提高了检测率.然而,HCA构造独立分量空间指标时未考虑不同独立分量间重要性差异,这可能致使监测结果经样本高阶累积后出现一定程度的偏差.同时,采用多指标监测策略可能出现指标间监测结果相互冲突问题.为此,提出一种基于贡献度加权高阶累积量分析(CW-HCA)联合指标的故障监测方法.该方法根据独立分量的贡献度对样本的三阶累积量进行加权;再将加权后的指标与残差空间指标联合获得联合指标,实现监测.TE以及HSG净化过程的实验结果表明,所提算法相比ICA算法、HCA算法具有有效性和优越性.

关键词：动态建模、主元分析、天然气、贡献度加权、联合指标、故障监测

所属期刊栏目：69

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技重大专项2016ZX05017004;重庆市基础科学与前沿技术研究项目cstc2015jcyjBX0089;重庆科技学院校内CK2016Z16;重庆科技学院研究生科技创新基金项目YKJCX1620413

在线出版日期：2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：4292-4301