10.11949/j.issn.0438-1157.20171369
基于主元子空间富信息重构的过程监测方法
作为一种经典的多元投影方法,主元分析(PCA)已在多变量统计过程监测领域得到了广泛应用.然而,传统的主元挑选方法往往选择方差较大的主元以表征建模样本中包含的较大信息量,但当过程信息发生变化时,方差较小的主元所表现出来的变异性可能更为明显,即包含的信息量更为丰富,也更有利于故障检出.为此,提出一种基于主元子空间富信息重构的过程监测方法(informative PCA,Info-PCA).该方法通过计算过程数据在各主元方向上累积T2统计量的变化率,选择变化较为明显的主元以重构主元子空间.在此基础上,建立相应的统计监测模型.最后,通过实例验证该方法用于过程监测的可行性与有效性.
算法、计算机模拟、主元分析、故障检测、子空间重构
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目61773181;中央高校基本科研业务费专项资金JUSRP51733B.supported by the National Natural Science Foundation of China61773181;the Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesJUSRP51733B
2018-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1114-1120