基于离散傅里叶变换的过程工业报警泛滥序列聚类分析及应用

摘要：

报警泛滥是过程工业报警管理中普遍存在且难以解决的问题。报警泛滥序列聚类分析有助于报警根源分析和预警。针对目前报警泛滥序列相似度测量方法存在的缺陷，如对报警序列长度限制、计算复杂、依赖参数，采用基于离散傅里叶变换的方法在频域对报警泛滥序列进行相似性分析，提出了离散傅里叶功率谱的欧氏距离作为度量报警泛滥序列相似度距离的方法，计算不同报警泛滥的相似度距离，再通过非加权组平均法获得报警泛滥序列的聚类树状图，根据相似度距离，确定报警泛滥的模式，帮助操作员确定异常根源，做出快速响应。TE仿真过程在不同干扰下的应用实例验证了该方法的有效性、准确性。

关键词：报警泛滥序列、离散傅里叶变换、相似度、聚类分析

所属期刊栏目：67

分类号：TP277;TQ086;TE687(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61473026。@@@@supported by the National Natural Science Foundation of China 61473026

在线出版日期：2016-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：788-796