基于马氏距离局部离群因子方法的复杂化工过程故障检测

摘要：

为了满足实际的生产需要,复杂化工过程往往包含多个运行模态.同时过程的复杂性使得同一模态下的数据分布是一种高斯分布和非高斯分布混合存在的不确定情况.数据的多模态分布特性以及同一模态下数据分布的不确定性使得传统多元统计监控(MSPM)方法很难给出令人满意的结果.针对这一问题,本文提出一种新的马氏距离局部离群因子(MDLOF)方法进行故障检测.通过利用马氏距离挖掘变量局部结构中包含的有用信息,并对样本的邻域密度加以考虑,形成对数据分布具有鲁棒性的基于密度的监控指标.最后通过数值仿真例子及Tennessee Eastman过程验证其有效性.

关键词：多模态过程监控、故障检测、局部离群因子、马氏距离

所属期刊栏目：64

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61074079;上海市重点学科项目B504

在线出版日期：2013-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1674-1682