基于多目标进化算法的对二甲苯氧化反应过程优化操作
针对单目标优化算法在求解优化问题时普遍存在易陷入局部最优的缺陷,本文提出采用基于精英选择和个体迁移的多目标优化方法来求解单目标优化问题,通过对原问题目标进行有效分解,将其分解为多个子目标,通过对多个子目标的优化来扩大搜索范围,加快算法的收敛速度.仿真结果表明,与文献中方法相比,采用多目标方法来求解单目标问题能显著提高算法收敛速度,将其应用于对二甲苯(PX)氧化反应过程的优化操作,在相同计算成本条件下,醋酸和PX燃烧损失明显下降,成本损失大幅减少.
多目标、进化、对二甲苯氧化反应、操作条件优化
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划项目2009CB320603;国家高技术研究发展计划项目2008AA042902;高等学校博士学科点专项科研基金新教师基金项目200802511011;中央高校基本科研业务费专项资金;上海市重点学科建设项目B504
2011-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
3155-3161