融合交叉变异和混沌的新型混合粒子群算法
针对粒子群算法在多峰函数优化中极易陷入局部最优的问题,提出一种融合交叉、变异以及混沌的新型混合粒子群算法.该算法采用混沌初始化所有粒子位置和速度,保证初始粒子在解空间均匀分布;在每代进化过程中引入交叉操作增加种群的多样性;并且在算法后期,粒子陷入局部极值时,采用一种新的自适应混沌扰动机制和变异机制,以确保粒子跳出局部最优位置.选用4个标准测试函数对所提出的算法进行对比仿真研究,结果表明,该算法具有较快的收敛速度、有效的全局寻优能力.
交叉、变异、混沌、粒子群
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家杰出青年科学基金项目60625302;国家重点基础研究发展计划项目2009CB320603;上海市科技攻关项目08DZ1123100;高等学校博士学科点专项科研基金新教师基金项目200802511011;上海市重点学科建设项目B504
2011-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
2861-2867