基于一类赋时模糊Petri网的化工过程异常事件监控

摘要：

化工生产中出现的异常事件往往导致系统出现故障,甚至发生重大事故,因此,建立预测和诊断异常事件的监控系统对生产过程的有效和稳定操作具有重要的意义.为此提出了一类赋时模糊Petri网(tFPN)模型,用于化工过程异常事件的预测与诊断,tFPN的变迁与产生式规则的可信度和时间相关联,可自动进行模糊推理.建立了基于tFPN的异常事件综合监控方案,并以聚丙烯反应为例进行了详细讨论.

关键词：赋时模糊Petri网、异常事件、监控、诊断

所属期刊栏目：59

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：北京市重点学科基金项目XK100100435

在线出版日期：2008-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1808-1811