基于小波变换消噪和盲源信号分离的过程监控方法

摘要：

针对过程信息不可避免地受噪声污染,提出了一种基于小波变换消噪和盲源信号分离的过程监控方法.该方法首先利用小波变换对过程测量信号消噪,再根据信息最大化准则提取盲源信号,然后利用Parzen窗法建立盲源信号的控制限及相应的过程监控图.通过对一个非等温连续搅拌过程(CSTR)的仿真研究表明,该方法是有效的.此外,为了与传统基于盲源信号分离的过程监控方法做比较,还进行了相应的对比研究.结果表明,对过程测量信息首先进行小波变换消噪能够提高过程的监控性能,减少过程故障的误报率和漏报率,从而进一步证实了方法的有效性.

关键词：小波变换、盲源信号分离、过程监控

所属期刊栏目：56

分类号：TP277;O212.4(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-511-920-011,2001AA411230;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312200

在线出版日期：2005-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：885-889