主元空间中的故障重构方法研究

摘要：

主元分析 (PCA)作为一种数据驱动的统计建模方法,在化工产品质量控制与故障诊断方面获得了广泛研究和应用.利用故障子空间的概念,研究了基于T2统计量的故障重构问题,获得了主元空间中的完全重构、部分重构,以及可重构性的条件.为进一步在主元空间中进行故障分离和识别提供了可能.通过对双效蒸发过程的仿真监测,对不同传感器的故障类型、幅值等重要信息进行重构和波形估计,证实了所获结果的有效性.

关键词：主元分析、故障重构、过程监测

所属期刊栏目：55

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金20206028

在线出版日期：2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1291-1295