耦合溴化锂吸收式制冷与有机朗肯循环的合成气深冷分离工艺

摘要：

从合成气中深冷分离液化天然气(LNG)可以在调峰中发挥重要作用,并显著提升企业的经济效益.然而深冷分离的高能耗是实际工业中的一大问题.本文提出了耦合溴化锂吸收式制冷与有机朗肯循环的甲烷深冷分离工艺.新工艺可以利用原压缩制冷系统的余热从而降低制冷能耗.又因为压缩级数与能耗和可利用余热量成正相关,为使得系统的能耗最低,需同时优化压缩级数与所耦合的余热利用系统.采用自适应遗传算法对新工艺中8种不同压缩级数组合进行优化,通过对比各模型的总能耗、性能系数和单位能耗确定了能耗最低的流程.其结果表明,相比于原工艺总能耗减少了34％;性能系数增加了0.07;单位能耗减少了0.89kW/kg.经济表现为操作费用减少了33％;新增设备投资2550万元,理论上一年即可回收投资成本.

关键词：溴化锂吸收式制冷、有机朗肯循环、遗传算法、计算机模拟、集成

所属期刊栏目：41

分类号：TQ03-39(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金21736004

在线出版日期：2022-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：5236-5246