一种新型Powell粒子群算法同步综合换热网络

摘要：

针对换热网络同步综合方法的不足，本文提出了一种新型 Powell 粒子群算法，具有传统确定性方法的高精度以及启发式方法的高效率。同时针对群体智能算法优化换热网络问题时存在的不足，提出了云记忆体和个体对立策略，有效地避免算法发生早熟现象，扩大搜索范围。为处理整型变量而提出的两条整型变量优化策略与 Powell粒子群算法结合，实现了连续变量与整型变量的同步优化。最后，选取两个经典算例验证算法的性能，均获得了优于文献的结果，表明算法能够找到更优的换热网络结构，是一种处理混合整数非线性问题的有效方法。

关键词：换热网络综合、整型变量优化、Powell法、群体智能

所属期刊栏目：35

分类号：TK124(热力工程、热机)

资助基金：国家自然科学基金项目51176125。

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3092-3100