基于KTA-LSSVM的青霉素发酵过程预测建模

摘要：

为解决青霉素发酵过程预测建模中存在的输入变量选择问题，提出了基于核目标度量（ kernel target alignment，KTA）和最小二乘支持向量机（least squares support vector machines，LSSVM）的青霉素发酵过程预测模型。首先，在分析影响青霉素产物浓度相关因素的基础上选取输入变量，采用KTA对输入变量进行尺度缩放，然后，利用 Pensim 仿真平台数据，采用混沌粒子群算法对 LSSVM 的参数寻优，建立青霉素发酵过程的KTA-LSSVM预测模型。青霉素浓度预测的KTA-LSSVM模型均方根误差为0.0179，LSSVM模型的均方根误差为0.0276，实验结果表明，本文提出的模型预测精度高，推广性能好。

关键词：青霉素发酵过程、核目标度量、尺度缩放、最小二乘向量机、预测

分类号：TP301.6;TQ465.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61273169。

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2438-2443