己内酰胺装置安全运行指导系统研发与应用

摘要：

由于己内酰胺装置具有高复杂性及高危险性,有必要开发一套在线诊断故障的安全运行指导系统,辅助操作人员的操作.本丈基于定性的符号有向图(signed directed graph,SDG)、专家系统,结合模糊逻辑、主元分析(principle component analysis,PCA)、神经网络(artificial neural network,ANN)等多种定量故障诊断方法,建立了整个装置的异常监测与诊断模型;根据己内酰胺装置的工艺特点及故障模式,结合危险与可操作性分析结果和专家经验,建立了导致装置发生故障的原因、传播路径以及处理措施的专家知识库;开发了己内酰胺装置安全稳定运行指导系统,并在己内酰胺装置上进行了工业应用,取得了良好效果.

关键词：符号有向图、模型、主元分析、神经网络、专家系统、危险与可操作性分析

所属期刊栏目：33

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家科技支撑计划2012BAK13B00;国家高技术研究发展计划2013AA040701项目

在线出版日期：2014-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1060-1066