改进的教学优化算法及其应用

摘要：

针对教学优化算法(TLBO)收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,本文提出了一种改进的方法.算法的改进主要在两方面:一是对教学因子(TF)进行自适应调整,使TF随算法迭代减小,这样算法在搜索前期采用全局搜索,搜索空间快速收敛于最优解附近,提高搜索速度,搜索后期采用局部精细搜索以获得高精度的解.二是引入信任权重,对学生已获得的知识采取部分信任的策略,避免对已获取知识的过分信任,增加学生个体与教师及学生之间的信息共享,利于算法跳出局部最优.算法在8个标准测试函数上应用,仿真结果表明改进的算法有更快的收敛速度并且能够跳出局部最优.最后将改进的算法应用到乙烯裂解炉裂解远行效益优化中,显著提高了裂解炉的效益.

关键词：TLBO算法、函数优化、乙烯裂解炉

所属期刊栏目：33

分类号：TQ018;TP301.6(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金U1162202,61174118,61222303;中央高校基本科研业务费专项资金、国家863计划2013AA040701;上海市科技攻关项目12dz1125100;上海市重点学科建设项目B504;流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金

在线出版日期：2014-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：850-854