基于径向基函数神经网络的乙苯催化脱氢转化率的软测量应用

摘要：

针对乙苯催化脱氧过程的特点,选用历史生产数据即乙苯进料、一反温度、二反温度、二反出口压力、水比、脱氢选择性,利用改进的径向基函数神经网络(RBFNN)来构建乙苯催化脱氢过程模型,通过企业实际生产数据对该网络进行测试,其结果表明该模型可真实模拟实际乙苯脱氢生产过程,为后续乙苯催化脱氢系统实施先进控制优化技术奠定了基础.

关键词：乙苯催化脱氢、软测量、脱氢转化率

所属期刊栏目：28

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：上海市科学技术委员会资助项目08R21421200

在线出版日期：2013-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：588-591