基于神经网络的定量结构-性质相关性研究预测有机物燃烧特性

摘要：

介绍了神经网络及定量结构-性质相关性(QSPR)研究基本原理,综述了两者相结合在闪点、自燃点、爆炸极限等化学物质燃烧特性预测中的应用和进展.分别对各性质不同预测模型的优缺点及适用范围进行了评述.在此基础上对神经网络与线性回归方法的比较、神经网络技术的发展等进行了探讨,对实验样本设计、分子描述符选择及模型验证等的研究现状和发展趋势进行了讨论.展望了QSPR在安全研究领域的应用前景.

关键词：定量结构-性质相关、神经网络、燃烧特性、预测

所属期刊栏目：27

分类号：TQ013.1(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金29936110;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-05-0505;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目CX07B_150z

在线出版日期：2008-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：378-384