基于PCA-BP神经网络的精馏塔产品组成软测量模型

摘要：

通过共轭梯度算法和BP神经网络对精馏过程进行软测量建模.依据工艺原理和经验知识,初选了精馏塔顶产品组成的神经网络输入变量,运用主元分析法对变量进行主元分解,降低了变量维数,并且消除了变量之间的相关性,最后对网络进行了训练与测试.仿真结果表明,该模型具有较快的收敛速度,较高的精度,可以满足大规模生产诊断的要求.

关键词：精馏塔、BP神经网络、主元分析、软测量

所属期刊栏目：26

分类号：TQ0(一般性问题)

在线出版日期：2007-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101