10.3969/j.issn.1672-9323.2022.12.025
管道内腐蚀预测模型研究
长输管道具有输量大、输送压力高、输送介质硫含量较高的特点,容易造成管道内腐蚀.某集输管线H线的材质为L245NCS钢,输送介质中H2S和CO2含量较高.基于多相流理论,采用失重法对H线所采用的L245NCS钢材进行动态反应实验,并运用多相流软件对高温高压条件下的管道进行数值模拟计算,构建H2S和CO2共存条件下的半经验腐蚀预测模型.该模型充分考虑温度和流质流速,并结合BP神经网络算法对预测模型进行了精度的提升,管线内腐蚀预测结果误差<30%.该模型为高含硫集输管道内腐蚀失效研究提供了有效的分析方法和技术支持.
集输管道、内腐蚀、腐蚀预测、半经验模型
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TG174(金属学与热处理)
2023-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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