考虑大数据辅助市场信用监管的演化博弈分析

摘要：

有限理性的微观主体反复博弈、学习以及策略调整的过程,构成了市场信用监管的复杂系统.本文通过构建大数据辅助信用监管演化博弈模型,以多主体仿真方式讨论了大数据辅助市场信用监管的演化过程、稳定点以及政策实施要点.大数据辅助市场信用监管可以以一种"弱监管、强服务"的方式,通过营造良好的制度环境使得市场主体的守信"绩效"大于失信"补贴",这也是监管服务的要义和根本目标.长期来看,可以通过提高大数据监管成功率、守信收益或者降低履约成本等引致市场信用监管演化趋向于监管效益与市场效益双优的系统状态;短期来看,可以通过增大失信处罚、提高失职处罚概率等措施实现市场主体失信策略比例的下降.

关键词：大数据、市场信用监管、演化博弈、多主体仿真

分类号：F224.32;F832.51;F061.5

在线出版日期：2021-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：102-115