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德国城区失业的空间模式和机制研究

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失业会影响经济增长和社会稳定.为了更好地理解和认识区域失业问题从而有效减少失业,本文创新性地应用空间自相关系数Moran's I和构建三种空间自相关失业率模型,深入剖析了德国城区失业率的空间模式及其作用机制.基于德国323个城区20年的时空失业率数据,本文的实证结果表明德国城区失业率具有显著的空间自相关.然而,空间自相关强度随时间呈逐渐减弱趋势.这与德国的经济形势密切相关.本文研究还发现在每年6月德国城区失业率存在较强的空间自相关,呈现出周期性.构建的三种模型能够很好地与数据相匹配,揭示了德国城区失业率的空间模式及其作用机制.这些研究成果能够为政府制定区域失业政策提供有效的科学依据.

德国城区失业率、空间效应、Moran’sⅠ、空间自相关模型

R195.1;R512.91;F241.4

中国社会科学院数量经济与技术经济研究所青年科研促进项目IQTE2018QN-04

2018-12-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

165-175

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1008-2069

11-3952/F

2018,(10)

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