能源价格冲击与货币政策的特征事实研究——基于SVAR模型
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

能源价格冲击与货币政策的特征事实研究——基于SVAR模型

引用
本文通过构建SVAR以及误差修正模型来研究协整后的长短期石油价格冲击对产出和价格的影响以及货币政策变量的反应.SVAR时间序列分析的实证结果较为显著:货币供应量每增长1%,则当期油价会增长8.21%,呈现正相关关系.这可能是由于货币供应量加速增长造成的通货膨胀引致的油价上涨,符合基本的经济理论逻辑;而油价增长1%,将导致当期实际GDP下降7.26%,呈现负相关关系.

油价波动、货币政策、SVAR、误差修正模型

F822.0;F206;F124.8

2018-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

21-30,175

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

宏观经济研究

1008-2069

11-3952/F

2018,(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn