描述性信息对借款人逾期率的影响研究——基于P2P网络借贷平台的分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

描述性信息对借款人逾期率的影响研究——基于P2P网络借贷平台的分析

引用
借款人逾期现象是P2P网贷投资人面临的最大的风险,这种风险本质上是由信息不对称问题引发的.由于借贷双方是双向匿名的,借款人无法提供完整的客观信息,投资人必然更多地关注未经验证的主观信息,以此作为投资决策的依据.本文利用从拍拍贷网站平台抓取的样本数据,对描述性信息对借款人逾期率的影响做了探索性研究,并构建了借款人逾期率预测辅助模型,希望能帮助投资人识别高风险借款人以及网贷平台进行信用风险管理.

描述性信息、逾期率、网络借贷

H03;C93

2017-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

137-145

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

宏观经济研究

1008-2069

11-3952/F

2017,(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn