10.3969/j.issn.1673-4076.2021.23.064
基于自回归移动平均算法的产能预测方法研究
油田经过多年开发积累了大量的动态数据,如何挖掘数据的内在变化规律,并进行产量预测,对油田开发具有重要意义.本文提出了一种基于自回归移动平均模型的油井产量预测方法.针对油田产量数据变化特征,运用指数平均算法进行数据平滑处理,在自回归移动平均参数优选的基础上,建立自回归移动平均算法模型,训练后得到产能预测模型.预测结果对比表明自回归移动平均算法在油田产量预测方面具有较高的精度,能够满足油田矿场要求.
自回归移动平均算法;产能预测;时间序列;数据分析
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O212.1;TU984.114(概率论与数理统计)
国家自然科学基金;青岛市博士后应用研究项目
2022-01-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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