基于大数据方法预测油井热洗周期

摘要：

在抽油机井采油过程中,结蜡严重影响着油井的生产效率.针对油井严重结蜡的情况,常见的处理方式是进行热洗,但热洗周期的把握是一大难点.本文论基于抽油机井的实时运行参数、历史生产数据、井身结构数据、历史热洗数据等海量数据,提出了一种油井热洗周期预测方法.利用实际生产数据验证发现,该方法预测的油井结蜡周期准确率较高,可以用来优化油井热洗计划,实现油井热洗作业上的节支创效.

关键词：油井结蜡、大数据、热洗周期

所属期刊栏目：41

分类号：TE252.9;TE358(钻井工程)

在线出版日期：2021-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：57-58