采油井措施增产效果预测方法研究

摘要：

通过分析不同影响因素与措施效果的内在联系，采用经验类比法与BP神经网络法建立了措施效果的预测模型。模型克服了解析法、数值模拟法、统计回归法进行措施效果预测的固有缺陷，综合考虑了影响措施效果的油藏地质、开发工艺等因素，可以方便地预测措施后的产量递减规律。实例应用表明，两种预测方法单井次最大相对误差25%，平均相对误差15%，取均值后单井次最大相对误差18%，平均相对误差8%，基本能够满足矿场进行措施效果预测的工程需要。

关键词：措施效果、预测方法、经验类比法、BP神经网络

分类号：TE3;TE-

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：88-88