基于集体离群点挖掘的城市交通异常检测研究

摘要：

针对时空数据环境下的城市交通异常检测问题,文章提出一种基于集体离群点挖掘的"线下拟合-线上检测"一体化检测模型.该模型采用以距离-密度-权重为度量的改进聚类(distance-density-w eight k-me-doids,DDWK-medoids)算法,根据城市交通态势自适应确定交通枢纽点的数量和位置,通过对数据进行不同分辨率拟合,将交通流量异常检测与交通轨迹异常检测相结合.在该检测模型中,数据的时间属性与空间属性均未以数值的形式直接参与计算,有效降低了运算复杂度.实验结果表明,该模型算法对于不同规模数据集的处理速度均显著优于对比算法,尤其是对于样本充足的大规模数据集,检测的准确率更具有明显优势.

关键词：城市交通、异常检测、集体离群点、基于距离-密度-权重度量的改进聚类(DDWK-medoids)算法、交通枢纽点

所属期刊栏目：46

分类号：U491.265(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;安徽省高等学校优秀青年人才基金资助项目

在线出版日期：2023-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1237-1246