基于注意力机制的手语语序转换方法

摘要：

文章考虑听障人士与健全人士在语法和语言结构上的差异,设计一种基于注意力机制的手语语序转换器,实现手语语序到书面表达的转换.语序转换器在编码阶段使用双向长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)提取手语语序特征,解码阶段使用一维卷积提取编码器隐藏状态的特征,并利用注意力机制避免了长距离的依赖问题,从而得到书面表达.实验结果表明,语序转换器准确率最高为92.64％.

关键词：注意力机制、语序转换、编解码模型、特征提取

所属期刊栏目：46

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61571179

在线出版日期：2023-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：42-46,59