改进鲸鱼算法及其在乘员约束系统中的应用

摘要：

针对鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)"早熟收敛"的缺陷,文章提出一种改进的鲸鱼优化算法(modified whale optimization algorithm,MWOA).该算法在WOA的基础上嵌入自适应权重来协调算法的全局搜索与局部开发,同时引入反向学习策略和相关性指标优化全局极值,指引种群向更有希望的区域运动,提高算法的开发效率;利用4个基准测试函数对MWOA性能进行测试,结果表明算法性能得到了有效提升;基于有限元仿真分析,运用MWOA算法优化汽车正面100％ 碰撞工况下乘员约束系统性能,结果表明,该算法极大地改善了乘员约束系统的性能.

关键词：改进的鲸鱼优化算法(MWOA);自适应权重;反向学习策略;相关性指标;乘员约束系统

所属期刊栏目：45

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金资助项目;中国博士后基金特别资助项目

在线出版日期：2022-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：165-170,230