基于差异图组合的遥感图像变化检测

摘要：

针对传统差异图抗噪性差、检测精度低的缺点,文章提出了一种基于差异图组合的遥感图像变化检测算法.该方法通过傅里叶变换得到差值图的相位和对数比值图的幅值,对其组合后进行傅里叶反变换生成新差异图,最后用模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)进行聚类.该文采用全色图像和合成孔径雷达(synthe tic aperture radar,SAR)图像进行验证,并与使用单一类型的差异图对比,结果表明,该方法由于利用差值图相位保留了图像中的弱变化信息,提高了检测准确率,且由于利用对数比值图幅值抑制了图像中的噪声,具有一定的抗噪性能.

关键词：遥感图像、变化检测、相位、差值图、比值图、模糊C均值(FCM)聚类

所属期刊栏目：40

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61371154 ,61271381 ,61503111;中国科学院流域地理学重点实验室开放基金

在线出版日期：2018-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1614-1618,1665