SAR图像超像素生成算法抗噪性能研究

摘要：

合成孔径雷达（synthetic aperture radar ，SAR）图像受相干斑噪声影响严重，针对SAR图像的超像素生成算法需具有较强的抗噪性能，现有的SAR图像超像素生成算法有很多种，但对其抗噪性能的研究并不多。文章针对上述问题进行研究，基于区域冗余度和区域准确率，提出一种SAR图像超像素生成算法的抗噪性能评价方法，对几种经典的SAR图像超像素生成算法的抗噪性能进行评价。实验采用不同噪声水平的合成SAR图像以及由SIR‐C和RADARSAT‐2获取的真实SAR图像进行测试。结果表明，与其他算法相比， efficient graph‐based segmentation（EG）算法的抗噪性能最优，最适用于SAR图像分割。

关键词：合成孔径雷达、分割、超像素、抗噪性能

所属期刊栏目：39

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61371154；61076120；61271381；61102154；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2012HGCX0001；2015HGQC0191；2015HGBZ0106;光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目201301P4007

在线出版日期：2017-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1626-1632