基于网格变形技术的车身改型多目标优化

摘要：

文章结合灵敏度分析理论从汽车白车身中筛选出最佳的形状和厚度设计变量，并运用优化超拉丁立方模型构建在设计空间内均匀分布的样本矩阵，进而对由网格变形商用软件DEP Meshworks／Morpher生成的样本模型进行模拟计算，通过M atlab软件拟合高精度的四阶响应面模型，运用改进的非支配排序遗传算法（non‐dominated sorting genetic algorithm ，NSGA＿Ⅱ）以改型车白车身扭转刚度提升10％作为约束，以弯曲刚度和车身质量作为目标进行多目标优化。研究表明，通过网格变形技术建立的形状参数和厚度参数并结合相关的优化理论可以有效地实现车身性能的多目标优化，得到的Pareto最优解集可以在汽车改型设计的初期为设计者提供重要的参考依据。

关键词：网格变形、形状优化、多目标优化、改进的非支配排序遗传算法、响应面模型

所属期刊栏目：39

分类号：U463.821(汽车工程)

资助基金：国家科技支撑计划子项资助项目3G011T642415

在线出版日期：2016-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1031-1036,1071