10.3969/j.issn.1003-5060.2016.06.010
目标驱动的显著性检测算法
现有的显著性检测算法主要是由数据驱动的,是通过底层特征来检测能吸引用户注意的所有显著性区域,而在具体的图像理解过程中,用户往往关注某一种或几种特定目标。文章提出了一种目标驱动的显著性检测算法,得到用户感兴趣的显著性区域。该算法是用图像中像素点与目标图像的平均色之间的差异来表示单个像素点的显著值。结果表明,目标驱动显著性检测算法可以快速地检测出与目标图像相似的显著目标。
生物视觉机制、目标驱动、显著性检测
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金面上资助项目61371155;安徽省科技攻关计划资助项目1301b042023
2016-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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