10.3969/j.issn.1003-5060.2016.05.012
虚拟机簇的双目标优化遗传迭代调度算法
文章在遗传算法的基础上,构建了一种用于虚拟机簇部署的调度算法.此算法的核心是适应度函数的构建,构建的基础是2个优化目标:一个是结合CPU、内存、硬盘、带宽等参数的资源利用率,另一个是基于计算时间的处理效率.为了考察此算法的效果,选取启发式算法和GC(graph cut)算法作为比较算法.实验结果表明基于双目标优化的遗传迭代调度算法,具有更高的资源利用率和处理效率.
虚拟机簇、遗传算法、资源利用率、处理效率
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TP393.01(计算技术、计算机技术)
广东省省级科技计划资助项目2014A010103002;东莞市高等院校、科研机构科技计划一般资助项目2014106101037,2014106101033;东莞职业技术学院政校行企合作开展科研与服务资助项目ZXHQ2014d010
2016-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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