基于神经网络和证据理论的DCT电控系统故障诊断

摘要：

为了提高双离合器自动变速器（dual‐clutch transmission ，DCT ）电控系统故障诊断精度，文章提出了一种基于神经网络和证据理论的DCT电控系统故障诊断方法。该方法首先分别用BP神经网络和RBF神经网络对DC T电控系统进行故障诊断，然后利用D‐S证据理论将两者的诊断结果进行决策融合，得出最终的诊断结果。仿真结果表明，该方法能够有效提高DC T电控系统故障诊断的精度。

关键词：故障诊断、DC T电控系统、神经网络、D-S证据理论

分类号：TH165.3

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2014HGCH0003

在线出版日期：2015-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1193-1196