淮南矿区土地利用／覆盖时空变化特征及预测

摘要：

文章借助淮南矿区1985、1995、2000、2005、2010年共5期遥感影像和地形图，在Google Earth高分辨率影像辅助之下，通过人机交互解译方法，获取矿区土地利用/覆盖变化基础数据，由此计算各年份土地利用/覆盖类型的动态度和转移矩阵，分析矿区土地利用/覆盖类型结构和变化情况，并利用马尔科夫预测模型对矿区未来20 a的土地利用/覆盖变化进行预测。研究表明：耕地是矿区主要土地利用类型，并逐年减少，城镇用地、塌陷区增长最为明显，水域、工矿用地表现为增长的趋势；1985-2010年间，塌陷区的动态度为11.07，变化速度最快，其次为城镇用地，在各个分时段内，塌陷区的动态度相对都比较高，而2005-2010时段内，城镇用地的动态度达到了9.12；城镇用地、塌陷区、水域、工矿用地和园林地的增加主要依靠耕地的转化；到2030年时，耕地减少到3012.47 km2，城镇用地、塌陷区、园林地和工矿用地依然增长，水域相对减少。

关键词：地理信息系统、遥感、淮南矿区、土地利用/覆盖变化、马尔科夫预测

分类号：P228.49;F301.24(大地测量学)

资助基金：十二五国家科技支撑计划资助项目2012BAC10B02；国家自然科学基金资助项目41373108;安徽省自然科学基金资助项目2012AKZR0348

在线出版日期：2014-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：981-986