基于相似度的可信计算信任链模糊评估机制

摘要：

信任评估是目前可信计算研究的热点，文章针对目前信任评估方法的不足，结合模糊集合理论在可信计算环境下给出基于相似度的信任评估推理机制。在对信任链上实体评估过程中，融入实体的间接信任度，体现了客观因素的重要性，鉴于实体信任的动态性，引入时间衰减函数和自适应权重系数给出信任更新模型。在定义基于 Hamacher算子相似度的基础上给出新的可信计算信任链模糊评估方法。模拟实验表明该推理方法的可靠性和评估结果的可信性优于同类评估方法。

关键词：可信计算、模糊集合、信任评估、信任链、推理

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金资助项目S2012040006838；肇庆市科技创新计划资助项目2011G113

在线出版日期：2014-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：590-595