基于PCA和马氏距离的运动捕捉数据分割方法

摘要：

文章提出了一种基于PCA和马氏距离的运动捕捉数据分割方法。首先对原始运动序列进行主成分分析，将其投影至低维子空间，然后在子空间中计算指定窗口数据的平均马氏距离，并通过检测平均马氏距离曲线的特征判定分割帧，最后用实验验证了该运动分割方法的有效性。

关键词：运动捕捉、运动编辑、运动分割、主成分分析、马氏距离

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61070124；高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20120111110003

在线出版日期：2014-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：563-566