基于SMDP模型的Web服务组合优化方法

摘要：

针对Internet环境的动态性和Web服务的不确定性,文章使用有限状态连续时间半马尔可夫决策过程(Semi-Markov Decision Process,简称SMDP)对服务组合进行建模,并给出了服务组合的Q学习优化算法,以获得最优的服务组合策略.通过仿真实验验证了该算法的有效性,仿真结果表明,使用动态的控制方法具有较高的服务组合成功率.

关键词：Web服务组合、半马尔可夫决策过程、服务质量(QoS)、Q学习

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省自然科学基金资助项目090412046;安徽省高校省级自然科学研究重点资助项目KJ2008A058

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1496-1500