基于命名实体的Web新闻文本分类方法

摘要：

文章对Web新闻领域的文本自动分类问题进行了研究,提出一种基于新闻实体要素的分类方法；在应用空间向量模型的基础上,充分考虑命名实体对Web新闻文本分类的特殊作用,并进行了实验.实验结果表明,以新闻实体要素为特征的文本分类系统可得到较高的分类精度,该方法具有一定的实用价值.

关键词：文本分类、向量空间模型、特征选择、命名实体

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.12(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校优秀青年人才基金资助项目2010SQRL193;宿州学院自然科学研究基金资助项目2008yzk04;宿州学院硕士科研启动基金资助项目2009YSS12;宿州学院科研开放平台课题2011ykf10

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1178-1182