基于IF模型阈值神经元的随机共振

摘要：

文章基于带阈值的积分放电模型,研究了神经元在背景噪声和周期信号驱动下的随机共振现象.利用镜像法得到峰电位时间间隔(interspike interval,简称ISI)的概率密度函数,通过数值积分得到平均ISI,数值模拟表明,ISI概率密度函数的峰值与噪声强度的关系曲线是非单调的,平均ISI关于信号频率的演化是非单调的.结果表明,在背景噪声和周期信号驱动下,动作电位的发放确实存在随机共振现象.

关键词：随机共振、噪声、积分放电模型、ISI密度函数、平均ISI

所属期刊栏目：33

分类号：O211.64(概率论与数理统计)

资助基金：合肥工业大学博士学位人员专项基金资助项目GDBJ2009-007

在线出版日期：2010-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：939-942,954