协同过滤技术在个性化推荐中的运用

摘要：

协同过滤技术是目前运用最广泛的个性化推荐技术之一,但随着系统规模的不断扩大,用户评分数据极端稀疏等问题使其推荐质量严重下降.因此,文章提出将维数简化和聚类的方法运用到协同过滤技术中,从而较好地解决协同过滤推荐技术中存在的稀疏性、扩展性等问题,快速准确地产生个性化推荐结果.

关键词：个性化推荐、协同过滤、维数简化、聚类

所属期刊栏目：31

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省自然科学基金资助项目070412054;合肥工业大学科学研究发展基金资助项目062101f

在线出版日期：2008-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1059-1062,1148