GA优化的模糊神经网络在炉温控制中的应用

摘要：

文章提出了一种利用模糊推理系统、神经网络和遗传算法相结合的加热炉炉温控制模型;该模型利用神经网络构造模糊推理系统,利用遗传算法对神经网络的参数进行优化与训练,以完善系统的自学习和自适应能力;经仿真试验表明,该系统具有良好的控制效果.

关键词：遗传算法、模糊神经网络、炉温控制

所属期刊栏目：31

分类号：TF345.03(冶金机械、冶金生产自动化)

在线出版日期：2008-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-62,120