10.3969/j.issn.1003-5060.2006.07.008
支持向量机的一个边界样本修剪方法
支持向量机仅仅由支持向量所决定,而支持向量来自于边界的样本,如果样本集中存在较多的噪音或孤立点,特别是两类样本过分交叉,都会降低支持向量机的推广能力.为了改善支持向量机的推广性能,文章提出一个支持向量机的边界样本修剪方法:首先对边界样本进行抽取,然后用RemoveOnly算法对边界样本进行修剪,修剪后的边界样本就是最终的支持向量机训练样本.实验结果表明,修剪方法可以让支持向量机的推广能力有不同程度的提高.
支持向量机、预抽取、修剪、推广能力
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TP181(自动化基础理论)
安徽省自然科学基金03042305
2006-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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