基于B-CFAR预处理的自动匹配目标识别法

摘要：

针对传统模板匹配识别算法中,受目标旋转带来的识别率与运算速度难以两全的问题,文章采用了一种改进算法.首先在匹配之前用双参数恒虚警检测(B-CFAR)提取感兴趣的区域(ROI),这样排除了一些干扰,不仅能提高识别率,而且对于数据量很大的合成孔径雷达(SAR)图像匹配速度也有所提高,然后对图像上每点窗口内计算方向性并依此选取相应方向的模板,最后用相应模板对图像进行匹配.将此算法运用在复杂二维SAR图像飞机识别中,结果表明得到了良好的识别效果.

关键词：合成孔径雷达图像、模板匹配、双参数恒虚警概率、目标识别

所属期刊栏目：28

分类号：TN951

在线出版日期：2005-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：164-167