10.3969/j.issn.1003-5060.2004.10.022
基于Rough集的车牌字符识别方法
提出了基于Rough集理论的车牌字符识别方法.该方法根据训练样本的特征向量建立决策表,应用Rough集理论对决策表属性进行约简,从约简后的决策表中获取决策规则,按照规则可信度的大小进行规则的匹配.实验表明该方法有效减少了决策属性的个数,提高了规则的泛化程度,简化了规则匹配算法,在车牌字符识别中取得了较好的识别效果.
Rough集、字符识别、规则匹配
27
TP391(计算技术、计算机技术)
安徽省自然科学基金01042310
2004-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1196-1200