一种免疫遗传算法研究及应用

摘要：

为克服标准遗传算法(SGA)搜索效率低、收敛速度慢等缺陷,文章提出了一种免疫遗传算法(IGA),即在父代优秀个体群的基础上叠加一个服从正态分布的随机变量来产生子代个体,以此综合体现父代优秀个体的遗传性和免疫性.研究表明,IGA对SGA的改进是有效且可行的,显示出稳健的全局优化、计算量少和求解精度高等特点,具有较高的应用价值.

关键词：遗传算法、免疫算法、正态分布

所属期刊栏目：27

分类号：TN47;TP751.1(微电子学、集成电路（IC）)

资助基金：国家自然科学基金50099620;安徽省自然科学基金01045102;教育部优秀青年教师资助计划350;安徽省优秀青年科研项目2001

在线出版日期：2004-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：734-737