基于计算机视觉技术的红火蚁蚁巢探测

摘要：

为探讨基于计算机视觉技术对红火蚁蚁巢进行探测识别的可行性,研究了利用数字图像处理技术提取红火蚁蚁巢特征参数,通过数学形态学对数字图像进行目标提取和识别.采用图像识别红火蚁蚁巢土建立了HSV彩色空间模型.研究结果表明,各红火蚁蚁巢土和普通土样本的H分量差异明显,特别是普通土日分量明显大于红火蚁蚁巢土,一般土壤日值大于30,而对于红火蚁蚁巢土土壤的H值小于30.因此,H分量可作为识别红火蚁蚁巢土的一项特征参数.当色调通道的平均值H＜ 30时,即可判定为红火蚁蚁巢土.研究结果说明基于计算机视觉技术对红火蚁蚁巢进行检测识别是可行的.

关键词：计算机视觉、红火蚁蚁巢土、图像处理技术、检测识别

所属期刊栏目：51

分类号：S237;TP274.2(农业机械化)

资助基金：国家自然科学基金项目30871450;广东省自然科学基金项目2015A030313426

在线出版日期：2017-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：184-188