基于多维数据的WTD-GA-BP海参养殖水温预测

摘要：

在海参健康生长过程中海水温度是最为关键的因素,针对海参养殖环境复杂,预测水温难度大,精确度较低等问题,提出一种基于多维数据的WTD-GA-BP海参养殖水温预测模型.首先利用相关性分析方法,系统地获取海参养殖气象及水体环境因子与水温的相关关系;其次使用WTD方法对影响海参养殖水温变化的关键影响因子降噪,增强其数据的平滑性;最后,构建GA-BP水温预测模型,以多维数据作为模型输入,以水温作为输出完成水温序列的预测.结果表明,WTD方法有效去除了数据信号噪声,增强了数据平滑性.同时,以多维数据作为输入,充分挖掘了水温数据的变化特征.基于多维数据的WTD-GA-BP水温预测模型具有良好的预测性能,其评价指标MAE、MAPE和MSE分别为0.146 8、0.006 0和0.050 3,能为海参养殖环境的水温预测提供数据参考依据.

关键词：海参养殖、水温预测、多维度数据、遗传算法、BP神经网络、小波阈值降噪

所属期刊栏目：51

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：大连市科技创新基金项目2020JJ27SN106

在线出版日期：2023-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：30-38