基于句型分类的清真食品评论倾向性判别

摘要：

针对清真食品安全问题,提出一种基于句法分析的清真食品评论倾向性判别方法.首先对清真食品语料进行分析,在分词系统中添加特征词库;再利用句型分类,使用基于层叠条件随机场模型(CCRFs)的机器学习方法,将句子分为五大类(肯定句,否定句,双重否定句,反问句和疑问句)并标记;最后按句式类别对句子倾向性进行计算,并针对特殊句式进行相应处理,文中考虑了连词对评论倾向性的影响,对转折连词加以处理.实验结果表明,该方法能有效地对清真食品评论倾向性进行判别,准确率达到82.3％.

关键词：清真食品、句型分类、层叠条件随机场、倾向性、判别

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：宁夏自然科学基金NZ13053

在线出版日期：2017-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：96-103